Tecnología

CNBC Crea Clon de Monday.com con IA en Menos de Una Hora

Periodistas Sin Experiencia Técnica Replican Software Empresarial

La cadena estadounidense CNBC demostró el miércoles cómo las herramientas de inteligencia artificial podrían revolucionar la industria del software empresarial, construyendo una aplicación funcional de gestión de proyectos similar a Monday.com en menos de una hora usando Claude Code de Anthropic, a pesar de no tener experiencia en programación.

El experimento, conducido por la presentadora de TechCheck Deirdre Bosa y la productora Jasmine Wu, añade evidencia empírica a los temores de los inversionistas que han enviado las acciones de software a la baja durante todo 2026. Las periodistas utilizaron lo que se conoce como “vibe coding”—crear software describiendo características en lenguaje natural en lugar de escribir código tradicional—y gastaron apenas entre $5 y $15 en créditos de computación para producir un prototipo funcional.

El experimento comenzó con una solicitud directa: crear un tablero de gestión de proyectos similar a Monday.com con múltiples tableros de proyectos, miembros del equipo asignados y menús desplegables de estado. En minutos, Claude Code produjo un prototipo funcional. Las periodistas luego dirigieron a la IA para que investigara independientemente las características clave de Monday.com y las replicara, añadiendo nueva funcionalidad incluyendo una vista de calendario.

A medida que avanzaba la sesión, Bosa y Wu conectaron la herramienta a una cuenta de correo electrónico, transformando su creación en un gestor de proyectos personalizado. La facilidad con la que usuarios no técnicos pudieron replicar características fundamentales de un producto de software empresarial valorado en aproximadamente $5.4 mil millones subraya por qué los inversionistas se han vuelto cautelosos sobre el sector.

¿Qué es Monday.com y Por Qué Importa Esta Demostración?

Monday.com es una plataforma de gestión de trabajo en la nube que permite a equipos y organizaciones coordinar proyectos, tareas y flujos de trabajo a través de tableros visuales personalizables. El servicio opera bajo un modelo de suscripción mensual o anual, donde las empresas pagan por usuario activo, típicamente entre $8 y $16 por usuario al mes en planes básicos, escalando hasta más de $20 por usuario en planes empresariales. Esta demostración de CNBC resulta revolucionaria porque mostró que individuos sin conocimientos técnicos pueden desarrollar herramientas personalizadas similares por una fracción del costo—menos de $15 en créditos de IA—eliminando la dependencia de suscripciones recurrentes. Para empresas pequeñas o individuos, esto representa la diferencia entre pagar miles de dólares anuales por licencias versus crear soluciones a medida que se ajusten exactamente a necesidades específicas sin costos recurrentes significativos.

La demostración llega en medio de una severa caída para las empresas de software. El fondo WisdomTree Cloud Computing Fund ha caído aproximadamente 20% en lo que va de 2026, con el índice de software y servicios del S&P 500 en camino de perder $1 billón en capitalización de mercado. Monday.com mismo ha visto caer sus acciones mientras los inversionistas cuestionan si los competidores de IA podrían disminuir la demanda de suscripciones de software tradicional.

A pesar de la impactante demostración, observadores de la industria notan una distinción entre generar prototipos funcionales y desarrollar aplicaciones seguras listas para empresas. Dan Shipper, cofundador de Every, dijo a Axios que aunque Claude Code se ha convertido en una “máquina infinita de vibe coding”, el pulido profesional a menudo todavía requiere experiencia humana.

El CEO de ServiceNow, Bill McDermott, buscó abordar las ansiedades de los inversionistas durante una llamada reciente de resultados, argumentando que los temores de que la IA desplace a los proveedores de software son “equivocados” y que las empresas todavía requieren software de flujo de trabajo para garantizar resultados consistentes.

Como concluyó Bosa en su cobertura anterior: estas herramientas “solo van a mejorar. Esto es lo peor que van a ser ahora mismo”.

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