La inteligencia artificial está ayudando a los trabajadores a ser más productivos en lugar de reemplazarlos completamente, según una nueva investigación publicada por la compañía de IA Anthropic. El estudio, basado en el análisis de 2 millones de conversaciones anónimas con su chatbot Claude durante noviembre de 2025, reveló que el 49% de las ocupaciones ahora pueden aprovechar la IA para al menos una cuarta parte de sus tareas, un aumento significativo desde el 36% registrado tres meses antes.
Tareas Complejas Requieren Supervisión Humana
La investigación demostró que la IA ofrece sus mayores ganancias de productividad en tareas complejas que requieren supervisión humana. Aunque Claude puede compilar resúmenes de investigación extensos en minutos, el valor de ese resultado depende de la capacidad del usuario para evaluar la información críticamente.
“Las tareas más intrincadas que los usuarios asignan a Claude son a menudo donde encuentra los mayores desafíos”, explicó Peter McCrory, líder de economía de Anthropic. Por lo tanto, la orientación humana, la dirección y los procesos iterativos se vuelven cada vez más esenciales.
Patrones de Deskilling y Upskilling
El estudio identificó dos patrones clave en cómo la IA afecta los empleos: “deskilling”, donde la IA maneja partes sustanciales de roles como entrada de datos, y “upskilling”, donde la IA asume tareas repetitivas para que profesionales en campos como radiología puedan concentrarse en responsabilidades de mayor habilidad. Los patrones de aumento, donde los usuarios colaboran con la IA en lugar de delegar tareas completamente, representaron el 53% del trabajo en la plataforma gratuita de Claude.
Proyecciones de Productividad y Desigualdad Global
Anthropic proyecta que la IA podría mejorar el crecimiento anual de la productividad laboral en Estados Unidos entre 1 y 2 puntos porcentuales durante la próxima década, beneficiando particularmente a roles complejos e intensivos en conocimiento. Sin embargo, cuando se ajusta por las tasas de éxito de las tareas, esas ganancias caen a aproximadamente 1 punto porcentual.
El informe planteó preocupaciones sobre la creciente desigualdad global, señalando que las naciones más ricas están adoptando la IA más rápidamente, sin evidencia aún de que las naciones de menores ingresos estén alcanzando el ritmo. Estados Unidos, India, Japón, Reino Unido y Corea del Sur muestran la mayor utilización de Claude, mientras que los países de menores ingresos usan la IA predominantemente para educación en lugar de aplicaciones profesionales.
