¿Pagarán los billones invertidos en inteligencia artificial?

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1. IBM advierte: inversión en IA puede no dar frutos
2. CEO de IBM cuestiona rentabilidad de infraestructura IA
3. ¿Pagarán los billones invertidos en inteligencia artificial?

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El CEO de IBM, Arvind Krishna, ha lanzado una advertencia sobre la sostenibilidad financiera de las masivas inversiones en infraestructura de inteligencia artificial que está realizando la industria tecnológica.

En declaraciones al podcast The Decoder, Krishna estimó que llenar un centro de datos de un gigavatio cuesta aproximadamente 80 mil millones de dólares a precios actuales. Para empresas que planean infraestructuras de 20 a 30 gigavatios, esto se traduce en gastos de capital que podrían alcanzar 1.5 billones de dólares.

El ejecutivo destacó la carga financiera de la depreciación del hardware, señalando que los chips avanzados de IA requieren reemplazo cada cinco años, creando un ciclo continuo de reinversión. Krishna estimó que los compromisos globales para alcanzar la inteligencia artificial general suman unos 100 gigavatios, lo que equivaldría a 8 billones de dólares en gastos de capital y requeriría 800 mil millones de dólares anuales en ganancias solo para cubrir pagos de intereses.

Quizás su comentario más contundente fue asignar a las tecnologías actuales de modelos de lenguaje solo una probabilidad del “cero al uno por ciento” de lograr la inteligencia artificial general sin nuevos avances. Aunque reconoció el potencial de la IA para “desbloquear billones de dólares en productividad empresarial”, argumentó que alcanzar la AGI requeriría combinar modelos de lenguaje con sistemas de “conocimiento duro”, aunque expresó incertidumbre sobre si incluso ese enfoque tendría éxito.

A pesar de estas advertencias, las principales empresas tecnológicas continúan acelerando sus inversiones. OpenAI anunció aproximadamente 1.4 billones de dólares en acuerdos de infraestructura a largo plazo con socios como Nvidia, Broadcom, Oracle y Alphabet. Los acuerdos incluyen un contrato de infraestructura en la nube de 300 mil millones con Oracle y asociaciones de 10 gigavatios cada una con Nvidia y Broadcom.

Alphabet elevó su perspectiva de gastos de capital para 2025 a 91-93 mil millones de dólares, mientras que Amazon aumentó su pronóstico a aproximadamente 125 mil millones. En toda la industria, se espera que las inversiones en infraestructura de IA alcancen los 380 mil millones este año.

Los desarrollos recientes han aumentado la ansiedad de los inversionistas sobre el gasto en IA. El 12 de diciembre, Oracle desmintió reportes de retrasos en centros de datos de OpenAI después de que sus acciones cayeran 13 por ciento, mientras Broadcom cayó más del 11 por ciento tras reportar márgenes más bajos en procesadores personalizados de IA. El Banco de Inglaterra advirtió que el uso creciente de deuda en la expansión de infraestructura de IA podría amplificar los riesgos de estabilidad financiera.

UBS reportó que los acuerdos de financiamiento para centros de datos de IA se dispararon a 125 mil millones de dólares en 2025, desde 15 mil millones durante el mismo período en 2024, con mercados de crédito privado que se espera contribuyan más de la mitad de los 1.5 billones de dólares necesarios para la expansión de centros de datos hasta 2028.